牛顿-拉夫逊算法（Newton-Raphson algorithm）是一种用于求解方程的迭代方法。它基于牛顿法的思想，通过不断逼近方程的根来求解方程。牛顿-拉夫逊算法的推导可以通过引用\[1\]中的内容进行详细了解。 在Matlab中，可以使用以下代码来实现牛顿-拉夫逊算法的迭代过程： ```matlab % 定义原函数 syms x f(x)=0.5 * x^2 + 2 * y^2; % 定义函数的导数 df(x)=diff(f(x), x); % 定义初始点 x0=1; % 迭代次数 n=10; % 迭代过程 for i=1:n % 计算函数值和导数值 fx=f(x0); dfx=df(x0); % 计算下一个状态的点 x1=x0 - fx / dfx; % 更新当前点 x0=x1; end % 输出最终结果 x0 ``` 这段代码使用了符号计算的功能，通过定义原函数和函数的导数，然后在迭代过程中计算函数值和导数值，最后更新当前点，得到最终的结果。你可以根据具体的方程进行修改和使用。更多关于牛顿-拉夫逊算法的实现细节可以参考引用\[2\]和引用\[3\]中的内容。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【运筹优化】牛顿法详解 + Matlab代码实现](https://blog.csdn.net/weixin_51545953/article/details/125034556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Matlab中的Newton-Raphson方法](https://blog.csdn.net/weixin_35344136/article/details/116059303)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]